빅데이터 분석 결과 시각화
빅데이터 분석 시각화 과정
- Acquire : 데이터 획득
- Parse : 데이터 분석
- Filter : 관심있는 데이터만 남김
- Mine : 통계적 기법으로 패턴 파악
- Represent : 그래프 등의 시각화 모델 표현
- Refine : 표현을 더 명확하게 함
- Interact : 사용자와 상호작용
RDBMS와 NoSQL의 장점
- RDBMS는 데이터 무결성을 보장하고 정규화 테이블을 사용할 수 있음
- NoSQL은 웹 환경의 다양한 정보를 검색 및 저장할 수 있음
RDBMS와 NoSQL의 단점
- RDBMS는 클라우드 분산 환경에 부적합하다.
- NoSQL은 데이터의 무결성과 정확성을 보장하지 않는다.
RDBMS와 NoSQL의 특성
- RDBMS는 Updatem Deletem Join 연산이 가능하다.
- NoSQL은 수정/삭제를 사용하지 않고 입력으로 대체할 수 있다.
텍스트 마이닝
- 자연어 처리기술을 적용한 비정형/반정형 데이터를 추출하는 것
오피니언 마이닝
- 온라인 뉴스, 소셜 미디어 코멘트를 추출하는 것
리얼리티 마이닝
- 휴대폰 등 디바이스를 사용하여 위치등을 추출하는 것
분류
- 데이터를 분류하여 데이터군을 찾는 방법
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